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Análisis predictivo

     La razón de su uso estaría en las grandes ventajas que ofrece a las organizaciones, muchas de ellas vinculadas a las posibilidades de contribuir de forma importante a la toma de decisiones estratégicas de marketing.

¿Qué es el análisis predictivo?

Son el conjunto de algoritmos matemáticos, técnicas estadísticas, minería de datos, Big Data que nos permiten mediante el análisis de datos actuales realizar predicciones sobre eventos futuros.

Un análisis que se realiza través de la recopilación de datos estructurados como son por ejemplo la edad, el género, el estado civil, el nivel de ingresos, etc.; como los datos no estructurados que pueden ser los contenidos en redes sociales u otros tipos de textos.

Obtener información a partir de los datos, que puedan revelar tendencias futuras, así como la identificación por parte de las empresas de riesgos y oportunidades y que poner en práctica esta tecnología, es una de las prioridades para un 34% de las empresas a nivel mundial en los próximos dos años.

¿Cómo puede aplicarse en Marketing?

Las posibilidades de aplicación del análisis predictivo son enormes, desde predecir que clientes van a fugarse en una entidad financiera o predecir qué clientes pueden incrementar su cesta de productos ante una determinada oferta en un retail. O poder conocer cuánto dinero hay que invertir por soporte publicitario en una empresa de marketing u optimizar la demanda por tipo de revista y kiosco en una empresa de periódicos.

Pero además, lo primordial es entender cuál es el objetivo sobre el que se desea inferir una predicción, sin dejar de lado que este tipo de análisis tiene entre sus ventajas la posibilidad de simular escenarios “what – if”. Eventos simulados sobre los que se busca predecir los resultados bajo diferentes hipótesis, al poder cambiar datos, como por ejemplo conocer, cuantas ventas vamos a tener de un producto en función de la inversión, soporte y franja horaria que vamos a usar para un anuncio concreto.

Dentro de los análisis predictivos pueden aplicarse los propiamente predictivos, es decir, aquellos que detectan factores de riesgo y nuevas oportunidades de negocio, mediante el análisis de datos históricos y, sobretodo, actuales, en tiempo real, mientras se lleva acabo una determinada operación o proceso.

A los que se suman la posibilidad de aplicación de los modelos de descripción, para detectar relaciones entre servicios/productos y clientes (actuales o potenciales), para establecer relación de función entre ambas partes, con base en datos información sobre preferencias del consumidor.

También se puede acudir al uso de modelos orientados a la toma de decisión, mediante los cuales se usan los resultados de las operaciones de analítica predictiva para ponerlos a disposición de los responsables en la toma de decisiones corporativas.

Las operaciones que brinda la analítica predictiva son múltiples, tanto para grandes empresas como para pymes que deseen gestionar mejor sus inversiones en marketing y publicidad a través de esta herramienta, de tecnologías de la información, con la que ir más allá de las corazonadas y la experiencia.


Fuente: Merca 2.0 Por Valeria Murgich