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10 enseñanzas en 10 años

Este trabajo no busca crear un concepto nuevo o revolucionario en lo que a un emprendimiento se refiere. Simplemente es una pequeña recopilación del aprendizaje que me ha dejado 10 años al frente de una empresa y que quiero compartir con mis amigos y allegados, y en especial, con todos aquellos soñadores y apasionados de sus ideas que están iniciando su emprendimiento empresarial.

1. Valor de la Empresa: Hay que trabajar siempre como si se quisiera vender la empresa.

  • Esta es una forma en la que tus decisiones pueden estar siempre orientadas a generar valor.

Si no generas valor al emprendimiento, terminarás siendo un auto-empleado.

2.  Escoge y conoce bien a tus socios: Es bueno aplicar la regla que reza “primero quién y luego qué”.

  • Al final es más importante la persona con la que trabajas que el negocio en si. Si la persona es la correcta, hay mayor oportunidad a tener un negocio exitoso
  • Es bueno conocer a la familia de tus socios, ten presente que ellos también pueden tener poder de decisión en tu empresa
  • Socio es aquel que trae negocios y ayuda en la generación de valor

3. Flujo de caja: Lo que todo empresario sabe, pero muchos emprendedores desconocen.

  • Las empresas fracasan no necesariamente porque no vendan o tengan un buen producto, sino porque se quedan sin efectivo.
  • No se puede mantener o hacer crecer tu negocio si no se tiene el control de sus finanzas.imag_carrusel

4. Crea una buena relación con la banca: Una empresa siempre debe tener acceso a crédito.

  • Crear una buena relación, significa también pagar los compromisos a tiempo.

5. Busca siempre el mejor talento: Al final toda empresa es reflejo de su talento humano

  • Tener el mejor talento hoy en día, en cualquier parte del mundo es un ejercicio complejo y costoso. Tienes que buscar la manera de seleccionarlo y captarlo de acuerdo a tus posibilidades.
  • El buen talento siempre es capaz de hacer aportes importantes. Debes estar presto a escucharlo e incorporar en lo posible las ideas, mejoras e innovaciones que surjan del equipo.
  • Lo otro difícil es retenerlo. Es mucho lo que puedes hacer aquí, pero ten siempre presente que solo los casos excepcionales, se quedarán contigo más de 3 o 4 años.
  • Durante su estadía en la empresa tienes que capacitarlo muy bien y muy rápido.
  • Tu empresa siempre necesitará de una buena gerencia y liderazgo. Prepárate bien.

6. Construye un excelente entorno organizacional: Talentos Internos + Clientes + Proveedores

  • Dentro de la organización participan activamente tus proveedores de servicios. La relación con ellos es vital para el buen funcionamiento de la empresa.
  • Busca convertirte en un aliado de negocios de tus clientes, independientemente del servicio que les prestes.
  • Construir un buen “networking” siempre puede ayudar a tener buenos negocios.
  • No hay nada mejor que tener a un equipo empoderado de sus funciones y comprometido con la organización.
  • Debes hacer el esfuerzo por cumplir con tus proveedores, clientes y talento. En este sentido  nunca debes prometer lo que no puedas cumplir.

7. Pensamiento estratégico: La planificación te ayudará a visualizar el futuro de tu empresa

  • Dedícale unos minutos a la semana a revisar las acciones que estas tomando para cumplir con los objetivos que te has propuesto.
  • El visualizar el futuro, en tus proyectos y acciones te ayudará a anticiparte a los riesgos.
  • En Latinoamérica hoy en día la internacionalización siempre debe ser un reto a considerar.

8. Flujo de caja, clientes y talento son las prioridades de la dirección de la empresa

  • Si en algún momento no sabes que hacer, regresa a lo básico, donde este trío es fundamental
  • Tus productos pueden cambiar, tu modelo de negocio puede variar, pero siempre tendrás que estar pendiente de tus ventas (clientes), flujo de caja y talento humano

9. Insistir y resistir

  • Tener una empresa es una carrera con obstáculos. Hay que tener mucha fe, insistir y perseverar.
  • Innovar, adaptarte y diferenciarte de la competencia son aspectos básicos de la permanencia del negocio. En esto hay que escuchar lo que por años viene diciendo la academia.

10. Hay negocios buenos, gente haciendo dinero por todos lados, dinero fácil y más fácil, pero al final tendrás una oportunidad verdadera de éxito si te gusta y disfrutas lo que haces

  • Cuando haces lo que te gusta, también disfrutas del proceso. Los objetivos y metas son importantes, pero el proceso deja grandes enseñanzas y satisfacciones.
  • Cumple las leyes. Estás son las reglas del juego y el buscar otras vías, caminos verdes y atajos puede impactar en el valor de la empresa, así que paga tus impuestos, cumple con la seguridad social, mantén al día los documentos de la empresa y sigue las reglas del juego.

 

 

Una guía fácil sobre Inteligencia de Negocios

Ya sabemos que la inteligencia empresarial se trata de las decisiones correctas que toma una empresa para impulsar o mantener su negocio pero, ¿cómo se llega a eso? Esta guía del proceso explica los básicos del qué, por qué, cómo y el para qué de la inteligencia de negocios.

Cuando se implementa una estrategia de business intelligence, el proceso involucra principalmente estas cuatro etapas:

El qué → Descriptivo: se refiere a la estadística que se aplica como punto de partida para desarrollar una solución de inteligencia de negocios. Se parte por lo básico, es decir, recolectar, clasificar y ordenar los datos, así ponemos sobre la mesa qué se tiene de la empresa, qué se necesita y hacia dónde vamos.cpm_02

Cuando una empresa se acerca al business intelligence, es la primera oportunidad que tiene la organización puede ver datos dispersos en un solo sitio, ya que gran parte del esfuerzo que se hacer para lograr una solución de inteligencia de negocios se centra en recopilar e integrar datos que vienen de fuentes distintas, en sistemas diferentes y que se deben llevar a la misma escala para poderlos comparar, entre otras cosas.

El por qué → Diagnóstico: esta fase se trata de explicar por qué el negocio se comporta como se comporta, es decir, si responde o no a los datos del contexto o los datos internos, es decir, el business intelligence describe al negocio en términos reales.

El cómo → Predictivo: después de los pasos anteriores, se determinan tendencia con base en esos datos internos y eventualmente de los externos.

El para qué → Prescriptivo: como el final del proceso, se trata de saber si yo puedo, teniendo como base la inteligencia de negocios, determinar cursos de acción.

Como se observa, cada fase es más compleja que la otra y cada una completa un bloque de información y de procesos necesarios para llegar a lo que tanto anhelamos: decisiones inteligentes que nos permitan adelantarnos a la competencia, vender más, impulsar el negocio, mantenerlo o cambiarlo. De esto se trata el qué, el por qué, el cómo y el para qué del BI.

¿Qué es R y por qué usarlo?

El desglose de los datos y su análisis es parte fundamental del proceso que se lleva a cabo cuando se desarrolla una solución de inteligencia empresarial. Es por esto que conversamos sobre R, una herramienta para el trabajo con la data.

R es un entorno de programación libre que se utiliza para el procesamiento y análisis estadístico de datos implementado en el lenguaje S de GNU, aunque para algoritmos computacionalmente exigentes se emplean lenguajes como C, C++ o Fortran.cpm_01

Inicialmente, R fue desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland, en 1993, pero actualmente R es responsabilidad del R Development Core Team.

A continuación, enumeramos 6 razones por las cuales R es una excelente opción para procesar datos:

  1. R es gratuito y tiene 6817 paquetes disponibles.
  2. Es un programa avalado por una sólida comunidad científica que provee excelente documentación.
  3. Es el software estadístico más utilizado en las universidades del mundo.
  4. Estas son algunas de las grandes compañías que se han apoyado en R: SAP HANA, Tableau, Pentaho. Oracle también está integrando R a su plataforma.
  5. Posee excelentes capacidades para procesar y analizar grandes volúmenes de datos con ayuda de herramientas como Hadoop y Spark.
  6. Es compatible con equipos Mac, Windows y Linux.

¿Necesitas más razones para usar R? Es accesible, funcional y amplio, convirtiéndola en una herramienta imprenscindible para procesar la data que, posteriormente, nos dará las soluciones inteligentes que necesitamos. 

¿Qué es y para qué sirve a las empresas el Data Warehouse?

Seguramente han escuchado muchas veces el término de Data Warehouse; podemos definirla como una base de datos corporativa donde se integra y depura información de una o varias fuentes distintas, que luego serán procesadas y analizadas desde distintos puntos de vista con afinidad de perspectivas y grandes velocidades de respuesta.

La creación del Data Warehouse representa la mayoría de las veces el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence y así aportar las mejores respuestas a los problemas de la organización. Objeto inteligente vectorial3-01 (1)

¿Qué ventajas nos aporta este proceso?

  • Nos proporciona información clave para la toma de decisiones en la empresa.
  • Mejora la calidad de las decisiones tomadas.
  • Estos datos son útiles a mediano y largo plazo.
  • Si las fuentes de los datos y los objetivos están claros, los sistemas son sencillos de instalar.
  • Es útil también para el almacenamiento de análisis y consultas históricas.
  • Permite mayor flexibilidad y rapidez en el acceso a la información.
  • Brinda una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa.

También hay que destacar que, para comprender íntegramente el concepto, este proceso se construye a partir del ETL (Extracción, transformación y carga) y los sistemas operacionales de una compañía:

  • Extracción → se trata de obtener la información de las distintas fuentes, tanto internas como externas.
  • Transformación → es el filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.
  • Carga → sobre la organización y actualización de los datos y metadatos en la base de datos.

Para que el Data Warehouse sea exitoso se necesita una limpieza continua, transformación e integración de los datos. Además, requiere sistemas, aplicaciones y almacenamiento específico. Es un trabajo constante que garantiza el éxito de los datos en el diagnóstico y las soluciones de inteligencia de negocios que serán implementadas en la compañía.

Finalmente, se puede decir que el principal beneficio del Data Warehouse para las empresas es que tiene la propiedad de eliminar los datos que interfieren con el análisis de la información y su entrega; sea cual sea el formato requerido, el Data Warehouse facilita el proceso de gestión.

La conciencia del dato

Conseguí esta semana un artículo escrito por un profesor, quien fue fundador de las Escuelas de Matemática y Física de la UCV, así como fundador del Departamento de Cálculo Numérico, el cual luego se convirtió en la Escuela de Computación de la Facultad de Ciencias de UCV. Hablo de Manuel Bemporad.

Este insigne profesor, quien también fue director de la ASOVAC (Asociación Venezolana para el Avance de la Ciencia), publicó el siguiente artículo titulado La conciencia del dato el cual me parece muy importante compartirlo por la veracidad de sus argumentos y validez que tiene cada día que me veo inmerso en proyectos de datos.

Bemporad habla acerca de un mal que nos aqueja a los países de nuestra región, instituciones públicas y privadas por igual, que es el poco valor que le damos al “dato” crudo. La poca importancia que le damos a esto, repercute en otra cuestión más importante, que es la generación de estadísticas, para poder contabilizar, reportar y en última instancia, predecir el comportamiento basado en los datos recolectados.

Luego de leer dicho artículo, recordé mis clases de Introducción a la Informática de la UCV, las cuales nunca fueron de mi agrado, pero que ahora, en retrospectiva, me sirven de base para implementar proyectos en el área de toma de decisiones estratégica, principalmente, gracias a los conceptos de dato, información y conocimiento. El siguiente gráfico que conseguí en esta web ilustra de manera concisa la relación entre los tres conceptos mediante una pirámide:

conciencia del dato

Esta pirámide refleja que en la base están los datos, los cuales soportan la operación diaria del negocio (cuando me refiero a negocio, me refiero al proceso al cual el software da soporte, por ejemplo: contabilidad, nómina, ventas, suministro, inventario, etc). Como vemos, a partir de esta base podemos obtener información valiosa que nos generan estadísticas acerca del comportamiento de nuestro negocio; y es, mediante un proceso de análisis y aprendizaje que obtenemos “conocimiento”.

Dato: son la mínima unidad semántica que se corresponde con elementos primarios de un negocio: un hecho, un evento, una imagen, una descripción, o un simple número
Información: es la interpretación o comprensión de los datos. Son datos que son contextualizados y categorizados
Conocimiento: es una mezcla de experiencia, valores, información y know-how que sirve Objeto inteligente vectorial3-01 (1)como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción.

Si la base está mal… todo en la pirámide hacia arriba estará mal. Y esto me lleva a un lema bien arraigado que dice “si entra basura, sale basura” o “La calidad de las estadísticas depende de la calidad de tus datos”.

Sirva este post como un homenaje a Manuel Bemporad y como un recordatorio de nuestro ejercicio profesional, sobre todo en Inteligencia de Negocios.

Bibliografía consultada:
La informacion y el conocimiento. http://peremarques.pangea.org/infocon.htm
Sinnexus: Datos, información, conocimiento, http://www.sinnexus.com/business_intelligence/piramide_negocio.aspx
Bemporad , M. (2003). La conciencia del dato. Interciencia, 28(7) Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33908201