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¿Qué es y para qué sirve a las empresas el Data Warehouse?

Seguramente han escuchado muchas veces el término de Data Warehouse; podemos definirla como una base de datos corporativa donde se integra y depura información de una o varias fuentes distintas, que luego serán procesadas y analizadas desde distintos puntos de vista con afinidad de perspectivas y grandes velocidades de respuesta.

La creación del Data Warehouse representa la mayoría de las veces el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence y así aportar las mejores respuestas a los problemas de la organización. Objeto inteligente vectorial3-01 (1)

¿Qué ventajas nos aporta este proceso?

  • Nos proporciona información clave para la toma de decisiones en la empresa.
  • Mejora la calidad de las decisiones tomadas.
  • Estos datos son útiles a mediano y largo plazo.
  • Si las fuentes de los datos y los objetivos están claros, los sistemas son sencillos de instalar.
  • Es útil también para el almacenamiento de análisis y consultas históricas.
  • Permite mayor flexibilidad y rapidez en el acceso a la información.
  • Brinda una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa.

También hay que destacar que, para comprender íntegramente el concepto, este proceso se construye a partir del ETL (Extracción, transformación y carga) y los sistemas operacionales de una compañía:

  • Extracción → se trata de obtener la información de las distintas fuentes, tanto internas como externas.
  • Transformación → es el filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.
  • Carga → sobre la organización y actualización de los datos y metadatos en la base de datos.

Para que el Data Warehouse sea exitoso se necesita una limpieza continua, transformación e integración de los datos. Además, requiere sistemas, aplicaciones y almacenamiento específico. Es un trabajo constante que garantiza el éxito de los datos en el diagnóstico y las soluciones de inteligencia de negocios que serán implementadas en la compañía.

Finalmente, se puede decir que el principal beneficio del Data Warehouse para las empresas es que tiene la propiedad de eliminar los datos que interfieren con el análisis de la información y su entrega; sea cual sea el formato requerido, el Data Warehouse facilita el proceso de gestión.

¡Los datos son petróleo!

Cada vez más, las empresas ven a sus datos como su activo más preciado. Son el “nuevo petróleo” descubierto y por tanto requieren de procesos de refinamiento para convertirlos en combustible del éxito.

La refinación de datos es el proceso mediante el cual se pueden depurar datos heterogéneos dentro de un contexto común (la empresa), para hacer posible su comprensión y la obtención de información de los mismos. Esto se logra eliminando la variabilidad de los datos y su redundancia, con lo que se obtiene un recurso de datos integrados de mucho valor para la toma de decisiones.

Estudios recientes demuestran que el 90% de los datos disponibles hoy son de fuentes de Objeto inteligente vectorial3-01datos no estructuradas. La refinería de datos es la primera oferta capaz de procesar grandes cantidades de datos no estructurados provenientes de diferentes tipos de organizaciones, en todos los tipos de formatos (oraciones largas y complejas, frases cortas con errores ortográficos y gramaticales y otros tipos de datos) y provenientes de diferentes tipos de medios (páginas web, artículos de blog, mensajes y respuestas en redes sociales, quejas recogidas, etc.) de manera eficiente.

El proceso de refinación de datos es uno de los aspectos más importantes al almacenarlos porque los datos no refinados pueden causar un desastre en la producción de información de una empresa. Tradicionalmente se desarrolla un proceso de extracción, transformación, y carga de datos (ETL) con el cual se recopilan datos de varias fuentes, se transforman para cumplir con las reglas de negocio y las mejores prácticas de arquitectura de datos y finalmente se procede a la carga en un almacén de datos centralizado para efectos de análisis (el Data Warehouse).

Para automatizar el proceso de aprovisionamiento y explotación de grandes volúmenes de datos en una organización de manera eficiente, debe echarse mano de herramientas que lo permitan. Con Pentaho Data Integration y Hadoop se puede lograr un hub de información multi-fuente de alto rendimiento, donde se pueden almacenar, mezclar y luego publicar automáticamente los datos en forma de conjuntos de datos en motores de bases analíticas tales como HP Vertica, para su consumo y explotación por parte del usuario final mediante el descubrimiento de datos, informes, cuadros de mando y procesos analí­ticos avanzados.

Dé un paso adelante.