{"id":960,"date":"2018-04-23T14:49:37","date_gmt":"2018-04-23T14:49:37","guid":{"rendered":"http:\/\/matrixcpmsolutions.com?p=960"},"modified":"2018-07-23T14:52:26","modified_gmt":"2018-07-23T14:52:26","slug":"mas-alla-del-auge-del-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/matrixcpmsolutions.com\/es\/mas-alla-del-auge-del-big-data\/","title":{"rendered":"M\u00e1s all\u00e1 del auge del Big Data"},"content":{"rendered":"
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La explosi\u00f3n de los datos<\/strong><\/p>\n

Los datos tienen el poder de transformar de gran manera cada industria o negocio, e incluso el c\u00f3mo nosotros llevamos nuestra vida diaria, los datos pueden hacer que los negocios de cualquier tama\u00f1o agreguen valor e impulsen mayor competitividad, no me refiero \u00fanicamente a las grandes compa\u00f1\u00edas que integran una cantidad de datos impresionante de manera masiva, sino a cualquier negocio incluso al m\u00e1s peque\u00f1o que se aprovecha de los datos de las redes sociales para entender mejor a sus consumidores.<\/p>\n

El t\u00e9rmino\u00a0\u201cBig Data\u201d<\/em>\u00a0se refiere a estos enormes conjuntos de datos que estamos construyendo, as\u00ed como a la interpretaci\u00f3n, an\u00e1lisis y acciones que tomamos en base a los conocimientos adquiridos, derivados de \u00e9sta.<\/p>\n

\"Young<\/a>Los grandes\u00a0monstruos\u00a0<\/em>online como Google, Facebook y Amazon, recaban grandes cantidades de datos de las personas y usan esta informaci\u00f3n para determinar lo que la gente quiere, as\u00ed como para vender servicios de publicidad dirigida, en Latinoam\u00e9rica un ejemplo es Mercado Libre y BestDay.<\/p>\n

Cuantas veces hemos hecho b\u00fasquedas en diversos servicios de compra en l\u00ednea o hemos reservado boletos para un determinado tipo de pel\u00edcula y posteriormente cuando estamos navegando, por simplemente revisar las publicaciones de Internet, nos aparecen -sin pedirlo- notas relacionadas al producto que est\u00e1bamos buscando o publicaciones del tipo de pel\u00edcula que reservamos los boletos, es aqu\u00ed en donde vemos como la informaci\u00f3n de nuestras preferencias, recolectada por estos\u00a0monstruos<\/em>\u00a0se aplica.<\/p>\n

Hay que considerar que el aprovechamiento de los datos no es solo para los grandes jugadores como mencion\u00e1bamos en un inicio, no importa si se es grande o peque\u00f1o, los datos tienen valor para cada empresa en cualquier industria.<\/p>\n

El Internet de las cosas (IoT)<\/strong><\/p>\n

Parte de la explosi\u00f3n de los datos es el Internet de las Cosas (IoT) tambi\u00e9n conocido como el Internet de Todo (IoE), referido a los diversos dispositivos existentes en el mercado que recaudan datos y los transmiten v\u00eda Internet; tales como los tel\u00e9fonos inteligentes, relojes deportivos, bandas deportivas, incluso televisores, refrigeradores y otros aparatos electr\u00f3nicos de uso frecuente.<\/p>\n

Estos peque\u00f1os dispositivos est\u00e1n transformando nuestro mundo, nuestras casas, nuestros autos y nuestros negocios, se estima que para el a\u00f1o 2020 un cuarto de bill\u00f3n de autos est\u00e9n conectados a Internet, permitiendo un amplio abanico de servicios, incluyendo el manejo automatizado.<\/p>\n

El advenimiento de los dispositivos \u201cwereables\u201d (aquellos que usan las personas sobre si mismos como relojes inteligentes, medidores de rendimiento de ejercicio, etc.) ha sido un hito tecnol\u00f3gico crucial para el Internet de las Cosas. Una de cada seis personas usa alguno de estos dispositivos de una manera u otra y estas unidades crean una riqueza de datos que muchos negocios est\u00e1n considerando, extrayendo de ellos datos valiosos para provecharlos.<\/p>\n

Estos peque\u00f1os dispositivos no s\u00f3lo se conectan a Internet, sino que se comunican entre ellos y comparten informaci\u00f3n. De hecho, las conexiones m\u00e1quina a m\u00e1quina crecer\u00e1n a 27 billones para el 2024.<\/p>\n

Imag\u00ednense, en un futuro no muy lejano, que su refrigerador pueda detectar que la leche ya est\u00e1 cerca de caducar o que los huevos est\u00e1n cerca de agotarse y que autom\u00e1ticamente le envi\u00e9 un mensaje a su reloj inteligente para notificarle la situaci\u00f3n, al tiempo que autom\u00e1ticamente hace el pedido a su tienda en l\u00ednea; as\u00ed, al llegar a casa usted encontrar\u00e1 el paquete del mercado en su puerta.<\/p>\n

En conclusi\u00f3n\u2026<\/strong><\/p>\n

Cada vez ser\u00e1 mayor la cantidad de datos que se generaran, as\u00ed que las empresas que sepan aprovechar estos enormes conjuntos de datos ser\u00e1n las que se mantendr\u00e1n y prosperaran en el futuro, las dem\u00e1s desaparecer\u00e1n irremediablemente.<\/p>\n

Dentro de las empresas de tecnolog\u00eda, aquellas que desarrollen manejadores de bases de datos m\u00e1s eficientes: preparados para el procesamiento de cantidades de datos jam\u00e1s imaginadas, con tiempos de respuesta a las peticiones de consulta muy cortos y con un uso eficiente de las capacidades de computo; que desarrollen nuevas tecnolog\u00edas que lleven a una anal\u00edtica poderosa, pero de f\u00e1cil acceso y manipulable directamente por los usuarios, con una manera de comunicaci\u00f3n de resultados muy visual y en menor tiempo, ser\u00e1n las triunfadoras.<\/p>\n<\/div>\n