La Guía Sin Filtros: Errores Críticos en la Migración AWS y Cómo Evitarlos

Errores Críticos en la Migración AWS

La migración de datos a AWS presenta desafíos más complejos de lo que muchos podrían imaginar. Los errores más comunes en este proceso pueden surgir desde los aspectos más básicos, como la conversión de archivos de formato EBCDIC a ASCII, un inconveniente que se presenta especialmente en entornos de computación central. Pero también puede tratarse de un error de alto impacto en el proceso de migración, como la falta de una metodología efectiva. Por ejemplo:

Enfoque de “Big Bang”: Intentar migrar todo de una sola vez puede ser arriesgado y dar lugar a problemas significativos.

En esta guía, examinaremos los errores más críticos que se presentan durante las migraciones a AWS y, lo más importante, te ofreceremos estrategias para evitarlos de manera efectiva. Desde la planificación inicial hasta la fase de post-migración, abordaremos cada aspecto esencial para asegurar una migración exitosa.

Errores en la Fase de Planificación

Los errores más costosos en la migración a AWS suelen ocurrir durante la fase inicial de planificación. Un análisis detallado del portafolio es esencial para tomar decisiones técnicas y comerciales bien fundamentadas.

Es crucial incluir al Lider Tecnico (LT) como parte del proceso de análisis y planificación. Incorporando en el análisis: el diseño de la arquitectura actual, el diagrama de flujo de datos, así como la interoperabilidad de los servicios y sus dependencias.

Adicionalmente, es vital identificar qué servicios están en uso y qué tipo de entorno se tiene. Toda esta información debe ser recopilada previamente para poder llevar a cabo los aspectos técnicos y dimensionar adecuadamente la arquitectura futura (To Be).

Subestimación de recursos necesarios

La evaluación inadecuada de recursos necesarios representa uno de los principales obstáculos. AWS Application Discovery Service (ADS) resulta esencial para identificar detalles críticos como nombres de host, direcciones IP y MAC, además de la asignación y utilización de recursos. Sin embargo, muchas organizaciones fallan al no considerar que las migraciones grandes pueden requerir entre 10 y 30 aplicaciones para la fase inicial.

Falta de análisis de dependencias

El análisis incompleto de dependencias genera retrasos significativos. ADS monitorea la actividad de red entrante y saliente para identificar las interconexiones entre servidores. Por lo tanto, es crucial comprender cómo la infraestructura interactúa con otros sistemas, especialmente en entornos donde las aplicaciones han estado alojadas localmente durante décadas.

Ausencia de plan de contingencia

La falta de un plan de contingencia sólido puede resultar catastrófico. Para minimizar riesgos, es fundamental desarrollar:

• Estrategias de mitigación para interrupciones imprevistas
• Planes de sincronización para mantener la coherencia de datos
• Protocolos de ajuste para configuraciones de red

Además, las organizaciones frecuentemente subestiman la complejidad de las dependencias entre aplicaciones, datos e infraestructura. La clave está en mantener flexibilidad y desarrollar planes de contingencia que permitan que el programa continúe avanzando incluso cuando surgen desafíos inesperados.

Las migraciones pueden estancarse cuando no se cumplen los requisitos previos, afectando no solo la ola de migración actual sino también retrasando todas las migraciones futuras. Por esta razón, resulta esencial realizar evaluaciones preliminares exhaustivas para identificar posibles escenarios problemáticos.

Fallos Durante la Preparación Técnica

La preparación técnica representa una fase crítica donde los errores pueden comprometer toda la migración. Durante esta etapa, las configuraciones incorrectas y los problemas de compatibilidad no detectados a tiempo pueden generar retrasos significativos y costos adicionales.

Configuración incorrecta de seguridad

Un aspecto muy relevante en la migración a AWS es la selección adecuada de servicios, especialmente cuando se trata de decidir entre opciones serverless y dedicadas. Esta elección puede tener un impacto significativo en costos y mantenimiento. A continuación, se presentan las diferencias clave entre seleccionar servicios que deberían ser serverless en lugar de optar por servicios dedicados:

1. Costos:

• Serverless: Solo pagas por el uso real de los recursos, lo que puede generar ahorros sustanciales, especialmente para cargas de trabajo con patrones de uso variables o intermitentes.
• Dedicado: Pagas por los recursos provisionados, independientemente de su utilización efectiva. Esto puede resultar en costos más altos, especialmente si los recursos están infrautilizados.

1. Escalabilidad:

• Serverless: Ofrece escalabilidad automática, lo que permite que los recursos se ajusten de manera dinámica en función de la demanda. Es ideal para aplicaciones con fluctuaciones impredecibles en la carga de trabajo.
• Dedicado: Requiere gestión y planificación proactiva para escalar los recursos, lo que puede resultar menos eficiente y más lento en responder a picos súbitos de demanda.

1. Mantenimiento:

• Serverless: No tienes que preocuparte por la administración de servidores, incluyendo actualizaciones, parches de seguridad y mantenimiento general. Esto permite que tu equipo se enfoque en el desarrollo y mejora de la aplicación.
• Dedicado: Eres responsable del mantenimiento y la gestión del servidor, aumentando la carga operativa y demandando más tiempo y recursos del equipo.

1. Flexibilidad:

• Serverless: Ideal para construir microservicios y aplicaciones orientadas a eventos, ofreciendo mayor flexibilidad en términos de diseño y arquitectura.
• Dedicado: Proporciona un mayor control sobre la infraestructura, necesario para aplicaciones con requisitos específicos de hardware o configuración.

1. Tiempo de Respuesta:

• Serverless: Puede experimentar una latencia inicial (conocida como “cold start”) cuando las funciones serverless se activan después de un periodo de inactividad.
• Dedicado: Generalmente ofrece tiempos de respuesta más consistentes, ya que los recursos están siempre disponibles.

1. Seguridad:

• Serverless: La seguridad a nivel de infraestructura es gestionada por el proveedor del servicio en la nube, lo que reduce la responsabilidad del usuario.
• Dedicado: Requiere que tú gestiones y asegures la infraestructura, lo que puede ser más complejo y demandante.

La configuración inadecuada de los grupos de seguridad y los roles de IAM constituye uno de los principales obstáculos técnicos en la migración. Los errores más comunes incluyen permisos excesivamente restrictivos o, por el contrario, demasiado permisivos, lo que puede comprometer la seguridad. Además, la falta de configuración adecuada de AWS WAF puede exponer los recursos a amenazas durante la migración.

Un aspecto crítico es la gestión de certificados TLS y la implementación de autoridades de certificación subordinadas, especialmente en cuentas que requieren certificados privados. Por lo tanto, es fundamental establecer protocolos de seguridad robustos desde el inicio.

Problemas de compatibilidad no detectados

Los desafíos de compatibilidad suelen manifestarse en múltiples niveles. Las aplicaciones personalizadas y comerciales requieren una verificación exhaustiva de compatibilidad con AWS Directory Service. Sin embargo, muchas organizaciones omiten este paso crucial.

Las incompatibilidades más comunes surgen cuando:

• Las aplicaciones requieren permisos de administrador de dominio
• Existe acceso limitado a contenedores privilegiados
• Se necesitan cambios en el esquema durante la instalación

Errores en la selección de servicios AWS

La elección incorrecta de servicios en AWS puede generar problemas de rendimiento y costos innecesarios. Por ejemplo, las limitaciones de cuotas de vCPU en EC2 pueden causar fallos en los trabajos antes de que la aplicación se ejecute.

En cuanto a la selección de instancias EC2, que es lo más común, se deben evaluar los siguientes aspectos:

Impactos Negativos de Elegir el Tipo de Instancia EC2 Incorrecto

1. Costos Elevados:

• Sobreaprovisionamiento:Seleccionar una instancia más potente de lo necesario puede resultar en el pago por recursos no utilizados, aumentando innecesariamente los costos operativos.
• Subaprovisionamiento:Optar por una instancia insuficiente puede llevar a una necesidad de escalar rápidamente, lo que también puede incrementar los costos.

1. Rendimiento Deficiente:

• Subaprovisionamiento:Instancias con recursos insuficientes pueden causar cuellos de botella, tiempos de respuesta lentos y rendimiento degradado de la aplicación, afectando la experiencia del usuario.
• Incompatibilidad:Algunas aplicaciones pueden requerir tipos específicos de instancias (por ejemplo, con GPU o almacenamiento de alto rendimiento) y no funcionar de manera óptima en instancias genéricas.

Ejemplos Prácticos:

• Instancias T2/T3 (Burstable):Ideales para cargas de trabajo que no requieren un uso constante de CPU, como servidores web. Utilizar estas instancias para aplicaciones intensivas en CPU puede resultar en un rendimiento inadecuado.
• Instancias R5 (Memory Optimized):Diseñadas para aplicaciones que requieren grandes cantidades de memoria. Usarlas para aplicaciones con bajo uso de memoria puede generar costos innecesarios.

En resumen, seleccionar correctamente el tipo de instancia EC2 es crucial para optimizar costos, garantizar un buen rendimiento, asegurar la escalabilidad y mantener una gestión y seguridad adecuadas. Si tienes dudas sobre qué tipo de instancia elegir, es recomendable realizar pruebas y monitorear el rendimiento antes de tomar una decisión.

Un error frecuente es no verificar si las instancias están siendo solicitadas correctamente por AWS Batch o si el entorno de computación se escala según lo previsto. Asimismo, una cantidad insuficiente de direcciones IP en la VPC y las subredes puede limitar significativamente la creación de instancias necesarias.

La selección adecuada de servicios debe considerar factores como la capacidad de escalado, los límites de servicio y la compatibilidad con la infraestructura existente. Por tanto, resulta esencial realizar una evaluación detallada de los requisitos específicos de cada componente antes de proceder con la migración.

Problemas en la Ejecución de la Migración

Durante la ejecución de la migración a AWS, los desafíos técnicos se materializan en problemas concretos que requieren atención inmediata. AWS Migration Hub se convierte en una herramienta fundamental al proporcionar una ubicación centralizada para monitorear el progreso de las migraciones.

Migración estancada por falta de seguimiento

El seguimiento inadecuado representa uno de los mayores riesgos en proyectos de migración, considerando que pueden estancarse cuando:

• La replicación de datos se detiene por problemas de conectividad
• Los servidores de origen se desconectan del servicio
• La duración de replicación excede los umbrales establecidos

AWS Migration Hub ofrece métricas clave sobre aplicaciones individuales que facilitan el seguimiento del proceso, independientemente de las herramientas utilizadas para la migración.

Errores en la transferencia de datos

AWS Database Migration Service (AWS DMS) facilita la migración de bases de datos mientras mantiene la operatividad de la fuente original. No obstante, surgen complicaciones frecuentes como:

La asignación incorrecta de recursos a la instancia de replicación que provoca lentitud en las tareas de migración. Por consiguiente, resulta esencial monitorear el uso de CPU, memoria y IOPS de la instancia de replicación para garantizar recursos suficientes.

Además, las estadísticas inadecuadas de las tablas afectan la precisión de las estimaciones de progreso. Para mejorar el rendimiento, es recomendable desactivar temporalmente las copias de seguridad automáticas y el registro en la base de datos de destino.

Gestión inadecuada de interrupciones

La complejidad aumenta cuando el período de transición disminuye, especialmente en aplicaciones críticas para el negocio. Para minimizar el impacto de las interrupciones, es fundamental:

El bloqueo del entorno de origen antes de iniciar la transición garantiza que no se realicen nuevas transacciones durante el proceso. Sin embargo, si la aplicación recibe nuevas transacciones después de una transición exitosa, la reversión puede requerir la restauración de datos del entorno en la nube al entorno local.

AWS DMS ofrece la opción de configurar una base de datos de recuperación que replica datos en una nueva base local, facilitando la reversión en caso de problemas. Esta estrategia resulta especialmente valiosa cuando la base de datos original queda obsoleta después de la migración.

Errores Post-Migración Comunes

Finalizada la migración a AWS, numerosas organizaciones enfrentan desafíos críticos que pueden comprometer el éxito a largo plazo de sus operaciones en la nube. Estos retos post-migración requieren atención inmediata y estrategias específicas para su gestión efectiva.

Monitoreo insuficiente

El monitoreo inadecuado después de la migración representa un riesgo significativo para la estabilidad operativa. AWS CloudWatch se convierte en una herramienta fundamental para supervisar recursos y aplicaciones. Sin embargo, muchas organizaciones fallan al no implementar un monitoreo centralizado de registros, servicios AWS y depósitos S3.

Por consiguiente, resulta esencial establecer paneles de monitoreo que incluyan:

• Métricas clave del acuerdo de nivel de servicio (SLA)
• Indicadores de nivel de servicio (SLI)
• Patrones de tráfico y puntos de acceso

Optimización de costos deficiente

La gestión inadecuada de costos post-migración puede resultar en gastos innecesarios significativos. Las organizaciones frecuentemente migran sin establecer KPIs claros sobre gastos esperados. Además, el aprovisionamiento excesivo de instancias representa uno de los errores más costosos, especialmente cuando se migran servidores dimensionados para tres años de servicio.

La optimización efectiva requiere evaluación continua mediante Amazon CloudWatch para analizar la utilización de instancias. Sin embargo, muchas empresas omiten ajustar el tamaño de las instancias AWS después de la migración, lo que resulta en costos cinco veces mayores que las estimaciones iniciales.

Falta de documentación actualizada

La documentación desactualizada genera desafíos significativos en la gestión post-migración. Los conocimientos institucionales sobre sistemas heredados pueden verse limitados por documentación obsoleta o cambios de personal. Por tanto, resulta fundamental mantener registros actualizados de:

Las dependencias entre aplicaciones requieren documentación detallada, especialmente cuando existen conexiones entrantes y salientes en servidores migrados. Sin embargo, muchas organizaciones fallan al no documentar adecuadamente las cadenas de dependencias, lo que puede provocar degradación o interrupciones del servicio.

La implementación de períodos de garantía post-migración, generalmente entre un día y una semana, permite identificar y resolver problemas emergentes. No obstante, aplicaciones con programas de lotes trimestrales pueden requerir períodos más extensos para validar completamente su funcionamiento.

Estrategias de Corrección y Recuperación

Cuando los procesos de migración encuentran obstáculos, las estrategias de corrección y recuperación se convierten en elementos cruciales para mantener la continuidad operativa. AWS ofrece un conjunto robusto de herramientas y procedimientos para gestionar estos escenarios efectivamente.

Procedimientos de IaC (Infraestructura como Código) y DRP (Planes de Recuperación ante Desastres)

Los procedimientos de rollback en AWS se ejecutan mediante la reimplementación de una versión anterior de la aplicación como si fuera una nueva implementación. Estas implementaciones revertidas son técnicamente nuevas implementaciones con identificadores únicos, en lugar de versiones restauradas de una implementación anterior.

AWS CodeDeploy permite configurar reversiones automáticas cuando una implementación falla o se alcanza un umbral de monitoreo específico. Además, el proceso de reversión incluye la eliminación de archivos instalados previamente, verificando el archivo de limpieza en cada instancia participante.

Estrategia de Despliegue Azul y Verde en AWS CodeDeploy

La estrategia de despliegue azul y verde es una técnica de lanzamiento de software que busca minimizar el tiempo de inactividad y reducir los riesgos asociados con la implementación de nuevas versiones de una aplicación. Aquí te explico cómo funciona:

1. Dos entornos idénticos: Se configuran dos entornos de producción, uno llamado “azul” y otro “verde”. El entorno azul es el que está en funcionamiento actualmente, mientras que el entorno verde es una copia del azul pero con la nueva versión de la aplicación.
2. Pruebas en el entorno verde: El entorno verde se prueba exhaustivamente para asegurar que la nueva versión de la aplicación funcione correctamente. Esto incluye pruebas funcionales, de rendimiento y de compatibilidad.
3. Redirección del tráfico: Una vez que el entorno verde pasa todas las pruebas, el tráfico de producción se redirige al entorno verde de manera controlada para asegurar una transición suave.
4. Despliegue en el entorno azul: El entorno azul se utiliza para desplegar la siguiente versión de la aplicación durante el próximo ciclo de despliegue.
5. Reversión si es necesario: Si se encuentran problemas en el entorno verde, se puede revertir la redirección del tráfico al entorno azul, minimizando el impacto en los usuarios.

AWS CodeDeploy facilita esta estrategia mediante la gestión de revisiones y pesos de tráfico, permitiendo una implementación más segura y eficiente.

Herramientas Especializadas de AWS para Diagnóstico y Resolución de Problemas

AWS ofrece una variedad de herramientas especializadas para el diagnóstico y resolución de problemas. Entre ellas, AWS CloudTrail se destaca como una solución centralizada para gobernanza, cumplimiento y auditoría operativa. Esta herramienta permite rastrear actividades de usuarios y el uso de APIs, facilitando la identificación de errores en la configuración.

AWS Systems Manager proporciona capacidades para obtener información detallada sobre operaciones y adoptar medidas correctivas. Por otra parte, AWS Trusted Advisor optimiza el rendimiento y la seguridad, mientras que AWS Well-Architected Tool permite revisar y mejorar las cargas de trabajo migradas.

AWS Audit Manager es el servicio destinado a la auditoría del sistema. Este servicio ayuda a auditar continuamente el uso de AWS, simplificando la gestión de riesgos y el cumplimiento de regulaciones y estándares de la industria. AWS Audit Manager automatiza la recopilación de evidencias, facilitando la evaluación de la efectividad de tus políticas, procedimientos y actividades (también conocidos como controles).

Características de AWS Audit Manager

• Recopilación automática de evidencias:Recopila datos automáticamente de tus cuentas de AWS y los transforma en evidencias auditables.
• Frameworks preconfigurados:Ofrece marcos preconfigurados que estructuran y automatizan las evaluaciones para cumplir con estándares de cumplimiento específicos.
• Monitoreo continuo:Permite monitorear las evaluaciones activas e identificar rápidamente evidencias no conformes que necesitan ser remediadas.
• Compatibilidad con múltiples entornos:Puedes cargar y gestionar evidencias desde entornos híbridos o multicloud.

Protocolos de escalamiento

Los protocolos de escalamiento en AWS requieren rutas claramente definidas para facilitar acciones oportunas y eficaces. Incident Manager de AWS Systems Manager permite establecer planes de escalamiento estructurados que incluyen:

• Duración específica para cada etapa del escalamiento
• Canales de escalamiento compuestos por contactos únicos o programas de guardia
• Opciones para detener la progresión del plan cuando se reconoce la participación

Para implementar protocolos efectivos, resulta fundamental establecer indicaciones claras para el escalamiento y detallar procesos específicos. Asimismo, la aprobación previa de acciones acelera la toma de decisiones y reduce el tiempo medio de resolución.

Los planes de escalamiento utilizan etapas donde cada una dura un número definido de minutos. Durante estas etapas, el sistema compromete a cada canal utilizando su plan de participación definido, permitiendo una respuesta organizada y eficiente ante incidentes.

Conclusión

La migración a AWS representa un desafío significativo que requiere atención meticulosa en cada fase del proceso. Después de analizar los errores más frecuentes, podemos afirmar que el éxito depende principalmente de una planificación exhaustiva y una ejecución cuidadosa.

Sin duda, la preparación técnica adecuada marca la diferencia entre una migración exitosa y una problemática. Las configuraciones de seguridad, compatibilidad de sistemas y selección apropiada de servicios AWS constituyen elementos fundamentales que debemos considerar desde el inicio.

La fase de ejecución nos ha demostrado que el seguimiento constante y la gestión efectiva de interrupciones son cruciales. Ciertamente, las herramientas como AWS Migration Hub y Database Migration Service facilitan este proceso, aunque debemos mantener protocolos claros de monitoreo y control.

El período post-migración exige igual atención. La optimización de costos, documentación actualizada y monitoreo continuo garantizan que nuestra inversión en la nube genere los resultados esperados. Las estrategias de corrección y recuperación nos proporcionan un respaldo sólido ante posibles contratiempos.

Finalmente, recordemos que cada migración es única y presenta sus propios desafíos. No obstante, con una comprensión clara de los errores comunes y las estrategias para evitarlos, podemos asegurar una transición más fluida y exitosa hacia AWS.

FAQs

¿Cuáles son los errores más comunes al migrar a AWS?

Algunos errores frecuentes incluyen no tener objetivos claros, reemplazar servidores físicos por instancias EC2 sin aprovechar servicios nativos de la nube, configurar incorrectamente la seguridad, y subestimar los recursos necesarios. Es importante tener una estrategia bien definida y aprovechar las capacidades únicas de AWS.

¿Cómo puedo optimizar los costos después de migrar a AWS?

Para optimizar costos, monitoree de cerca el uso de recursos con herramientas como CloudWatch, ajuste el tamaño de las instancias según sea necesario, aproveche las instancias reservadas y los planes de ahorro, y considere apagar entornos de desarrollo cuando no estén en uso. La optimización continua es clave para controlar los gastos.

¿Qué debo considerar en cuanto a seguridad al migrar a AWS?

Es crucial configurar correctamente los grupos de seguridad y roles IAM, implementar el cifrado adecuado, utilizar AWS WAF para proteger aplicaciones web, y mantener actualizadas las políticas de seguridad. También es importante capacitar al personal en las mejores prácticas de seguridad en la nube de AWS.

¿Cómo puedo asegurar una migración exitosa de bases de datos a AWS?

Utilice AWS Database Migration Service para facilitar la migración mientras mantiene la base de datos original operativa. Asegúrese de asignar recursos adecuados a la instancia de replicación, actualice las estadísticas de las tablas, y considere desactivar temporalmente las copias de seguridad automáticas en la base de datos de destino para mejorar el rendimiento.

¿Qué estrategias de recuperación debo implementar después de la migración?

Implemente procedimientos de rollback utilizando AWS CodeDeploy para reversiones automáticas, aproveche herramientas de diagnóstico como AWS CloudTrail y Systems Manager, y establezca protocolos de escalamiento claros con AWS Incident Manager. Asegúrese de tener planes de contingencia y documentación actualizada para manejar eficazmente cualquier problema post-migración.